不久前，機器人Aidam與6名往屆高考狀元同臺比賽，最終以9分47秒的時間完成整張數(shù)學試卷，獲得134分，而6名狀元的平均分則是135分，僅以1分險勝。

“我希望通過這樣的PK,讓教育業(yè)界了解到人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)發(fā)展到了什麼程度。”人工智能已經(jīng)可以像人一樣思考知識點，一步一步輸出過程和答案，AI技術(shù)將給教育注入新鮮血液。

屬于“教育+互聯(lián)網(wǎng)”的時代已經(jīng)過去，“教育+AI”才是現(xiàn)在和未來的希望。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能規(guī)劃》，明確提出到2030年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。其中，教育作為人工智能重要應(yīng)用場景之一，未來想象空間巨大。

因為AI，在線教育又一次迎來了春天。AI教育風口越吹越大，貼上了人工智能標簽的在線教育，究竟發(fā)生了哪些變化?

賦能：在線教育的AI打法

縱觀眾多AI教育入局者，這三種類似的打法必不可少：通過大數(shù)據(jù)，掃除知識點盲區(qū)﹔因材施教，提供個性化推薦﹔實時反饋，與老師親密互動。

我們的教科書，很多和現(xiàn)實脫節(jié)﹔現(xiàn)在的老師講課舉的例子，和十幾年前老師教給他的，是一套東西。課還是那個課，講還是那樣講，變的是黑板轉(zhuǎn)屏幕，面授轉(zhuǎn)直播，它真的提升了教育水平和學習效率嗎?

在過去的教學模式中，老師的授課模式多是“一對多”和對知識點線性的推進，是無法根據(jù)學生的接受度和學習習慣因材施教的。

但AI技術(shù)的發(fā)展能讓未來教育與人工智能結(jié)合的無數(shù)可能性，利用AI算法可以在較短的時間內(nèi)檢測出學生對知識點的掌握程度，再針對盲區(qū)進行專門的視頻講解、專項練習、專題測試等。

通過智能測試可以了解每一位特定學生的強項和弱項。測試完之后，針對學生學習，我們會跳過強項相關(guān)學習內(nèi)容，針對弱項做增強的訓練，以此提高自己的成績。

目前AI教育最為亮眼的地方——個性化教學?；谒惴夹g(shù)以及感應(yīng)器，在全面抓取、分析個人的學習情況和知識掌握能力之后，因材施教，開展“千人千面”的定制式教學。

有了智能化工具的幫助，在開發(fā)課程和推薦測試題這些工作量大的事情上提高了效率。對于老師來說，解開了重復又繁重的工作枷鎖，在教學過程中能夠更多地集中在情感的交互、個性化的引導、創(chuàng)造性思維的開發(fā)上面。老師可以根據(jù)AI所提供的數(shù)據(jù)信息做出有針對性的輔導，實時跟進學生學習情況。

軟肋：AI教育尚未真正落地

大數(shù)據(jù)、知識圖譜、自適應(yīng)……這些聽上去“高大上”的詞匯給AI教育描繪了一張前景甚好的藍圖，但都是在概念階段，落地的并不多。

AI育還存在諸多痛點，距離在教育場景的充分應(yīng)用還有很長的路要走。

“如果你對著翻譯引擎說‘I am blue’，在沒有語境的情況下，國內(nèi)所有的翻譯引擎都會翻譯成‘我是藍的’，但事實上你想要表達的是‘我很憂郁’。就是因為沒有上下文，機器沒有辦法作這個判斷。”類似這樣的問題放進教育場景裡同樣難以解決，所以說現(xiàn)在還沒有哪個智能機器人可以真的像老師一樣幫助學生。

AI在2B（對企業(yè)）領(lǐng)域的應(yīng)用也還在發(fā)展階段。目前AI所能做到的僅僅是對選擇題這類的客觀題匹配到精淮的答案，而對于問答題、作文題等這類的主觀題，由于變量太多太復雜，還無法實現(xiàn)理解文字背后的意圖，AI教育還面臨太多挑戰(zhàn)。

破局：真正的AI教育來日可期

隨著進入在線教育行業(yè)的門檻越來越高，在線教育企業(yè)更應(yīng)該把科技與教學的融合發(fā)展，作為驅(qū)動行業(yè)和企業(yè)發(fā)展的原動力。

AI成為當下在線教育企業(yè)的首要發(fā)力處，這尤其體現(xiàn)在對學生教學數(shù)據(jù)的收集上。教育公司跟技術(shù)公司合作，技術(shù)公司優(yōu)秀的人才、算法和AI經(jīng)驗與教育機構(gòu)的場景、數(shù)據(jù)結(jié)合，這樣能形成一個數(shù)據(jù)閉環(huán)，能把學生的整個學習數(shù)據(jù)從課外輔導到校內(nèi)，到在家學習全部打通起來。通過收集到更多的數(shù)據(jù)，得到一個更好的反饋。

教育本身才是在線教育從業(yè)者應(yīng)重點深思的地方。AI+教育目前還只停留在傳統(tǒng)教育所說的“育分”階段，而未來的教育，最主要的是“育人”。學生學習知識固然重要，更重要的是學會如何使用知識。在世界觀、人生觀、價值觀的塑造上，未來的AI教育還需進一步突破。

未來不是我們要去的地方，而是我們正在創(chuàng)造的東西。我們正在做的、創(chuàng)造的東西決定了我們的未來，未來跟現(xiàn)代之間沒有鴻溝。

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