疫情的出現(xiàn)導(dǎo)致世界經(jīng)濟面臨嚴峻復(fù)雜的考驗，也使得各行業(yè)企業(yè)借助新興產(chǎn)業(yè)及技術(shù)加快自身發(fā)展。保險科技賽道龍頭眾安在線，通過借助AI技術(shù)，聚焦業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與迭代，尋找合適的應(yīng)用場景以及適配流程，助力AI技術(shù)在保險行業(yè)的落地實踐。

眾安保險并不是領(lǐng)域內(nèi)第一個想到將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展相結(jié)合的企業(yè)，但卻為其找到了更好結(jié)合方式。眾安保險基于當前技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，明確人工智能技術(shù)并不能完全代替人工，即不可簡單粗暴地將人工智能組件放在既有流程中人的位置。雖然AI模型無法達到100%的準確，但可以提供大量符合概率分布的信息，因此可以充分利用這些分散的信息，來優(yōu)化升級業(yè)務(wù)流程。

那么如何找到AI技術(shù)在保險行業(yè)的合理應(yīng)用場景及適配流程就成為關(guān)鍵所在。

在 6 月 3 日至 4 日舉辦的第三屆中國保險業(yè)數(shù)字化與人工智能發(fā)展大會中，眾安保險AI算法負責(zé)人王恒發(fā)表主題演講《聚焦業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與迭代——保險行業(yè)AI落地實踐 》。王恒指出，眾安保險通在智能理賠、寵物險等場景中的人工智能技術(shù)應(yīng)用實踐，總結(jié)形成了需求評估四象限與系統(tǒng)設(shè)計三大原則的方法論。

需求評估四象限，即保險行業(yè)在業(yè)務(wù)應(yīng)用過程中，該如何選擇做什么。以智能理賠場景為例，眾安保險會把問題做一個拆解，拆解為具體想要用技術(shù)攻克的環(huán)節(jié)，同時從業(yè)務(wù)價值和技術(shù)價值兩個維度看落在哪個象限。舉個例子，一個技術(shù)擁有較高的業(yè)務(wù)價值，但是技術(shù)價值比較低，或者沒有立足點做，就可以利用外采來實現(xiàn)，這樣不僅可以節(jié)省人力還有助于聚焦企業(yè)核心業(yè)務(wù)。在材料分類和質(zhì)量檢測的業(yè)務(wù)價值、技術(shù)價值都比較高，同時有充足的數(shù)據(jù)可以做這件事情的情況下，即做自行研發(fā)。如果是應(yīng)用價值比較低，但是技術(shù)價值比較高的場景，可以做基礎(chǔ)驗證和技術(shù)儲備。通過把問題拆解，并且把對應(yīng)的技術(shù)點落到選題四象限，可以很輕松判斷哪些東西可以自己團隊做，哪些東西可以用市場上既有的解決方案。且由于企業(yè)不斷進行業(yè)務(wù)優(yōu)化，并進行業(yè)務(wù)端的引領(lǐng)實踐，也會有利于進一步提升企業(yè)的核心競爭力。

而系統(tǒng)設(shè)計三大原則的方法論，即理清真正的需求，在需求端不要把自己的思維局限在AI代替人工；設(shè)計健壯的流程從而讓AI得到安全的應(yīng)用；以及持續(xù)監(jiān)控并做出合理的調(diào)整。

自創(chuàng)立以來，眾安保險始終堅持“保險+科技”雙引擎戰(zhàn)略，通過自身實踐將AI技術(shù)更好地融入業(yè)務(wù)實踐中，以自身的發(fā)展帶動整個保險行業(yè)與新興科技手段的結(jié)合。在未來，眾安保險仍將砥礪前行，借助科技力量促進領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)品的優(yōu)化創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)孵化。