人工智能時(shí)代的勞動(dòng)力問題非常令人擔(dān)憂。而且，人們對(duì)于自動(dòng)化及其對(duì)工作的影響更是憂心忡忡。

與之前影響勞動(dòng)力發(fā)展不同的是，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能對(duì)不同領(lǐng)域都有著廣泛的影響。而且，突然之間，數(shù)據(jù)匯合、更好的計(jì)算能力和算法都出現(xiàn)得太快，以至于這種轉(zhuǎn)變的速度比政府、公司和教育機(jī)構(gòu)的反應(yīng)和適應(yīng)速度都要快得多。

如果你把問題反過來問，“人工智能不擅長做什么？”或者是“人類擅長做什么，還有什么留給我們?nèi)プ觯俊?span style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(0, 128, 255); -ms-word-wrap: break-word !important; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important;">有兩件事對(duì)于機(jī)器來說很難做到，其一是展現(xiàn)創(chuàng)造力，另一個(gè)是社交技能和認(rèn)知能力。

看護(hù)就是一個(gè)涉及社會(huì)認(rèn)知角色的好例子。你可以將一些日常中例行的事情設(shè)為自動(dòng)化，但是其他的一些方面真的依賴于社交技能和認(rèn)知能力，這正是機(jī)器所不具備的。

至于創(chuàng)造力，機(jī)器的行為可能看似富有創(chuàng)造力，例如當(dāng)它們?cè)谙聡寤驀H象棋時(shí)表現(xiàn)出很睿智的舉動(dòng)，但實(shí)際上，這是來自于詳盡的列舉和對(duì)底層數(shù)據(jù)評(píng)估之后的結(jié)果，并不誕生于創(chuàng)造力的火花之中。

人們強(qiáng)烈呼吁不僅要關(guān)注再培訓(xùn)，而且要關(guān)注基礎(chǔ)教育。我們今天教育的方式，即使是在K-6或K-12階段時(shí)，都沒有足夠重視創(chuàng)造力、社會(huì)洞察力、設(shè)計(jì)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的培養(yǎng)。這些在將來都是非常重要的事情，并且現(xiàn)在已經(jīng)很重要，它們的發(fā)展速度遠(yuǎn)比我們適應(yīng)它們的速度要快得多。

在STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）所有領(lǐng)域中確實(shí)有一個(gè)代表性不足的問題，相較于其他領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)科學(xué)占有較高的問題比重，而相較于通用計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能又占更高的比例。因此多樣性無疑是一個(gè)很重要的問題，并且做這項(xiàng)工作的技術(shù)人員嚴(yán)重短缺。有一種普遍的呼聲是：“我們需要更多的人，所以我們實(shí)在不能將人才留在辦公室里?！?/p>

但是還有另一點(diǎn)：這個(gè)正在被創(chuàng)造的技術(shù)（多樣性）在各行各業(yè)中如此重要，以至于會(huì)將大量的人排除在對(duì)話之外，這將使得這些人在我們社會(huì)的各領(lǐng)域中失去作用，而不僅僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域。

在飛往達(dá)沃斯的飛機(jī)上，我看到他們的自動(dòng)肥皂分配器——需要你把手放置在下面——但這并不適用于很多非裔美國人。事實(shí)證明，很多這樣的分配器擁有低廉的傳感器，它們對(duì)顏色越淺的皮膚越有識(shí)別度。他們只對(duì)一小部分人口進(jìn)行了測試和評(píng)估，這不是有意識(shí)的種族主義——一些人沒必要僅僅為了讓非裔美國人很難獲得肥皂而選擇便宜的傳感器——但顯然，在設(shè)計(jì)和測試上，（他們）沒有將足夠多樣性的人群考慮在內(nèi)。你可以想象，如果12%的設(shè)計(jì)師和12%參與設(shè)備試驗(yàn)的人都是非裔美國人的話，那么就不會(huì)發(fā)生這種情況。

我們可以做一些不同的事去吸引更多的多樣性，但沒有一個(gè)極為有效的方案。但我們?cè)谄樟炙诡D做的一件事是提供（理科的）工程學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)（偏文科的）學(xué)士學(xué)位。在院系里，他們是相同的，但是各自的進(jìn)入路徑是不同的：大一時(shí)，工程學(xué)的學(xué)生學(xué)習(xí)物理和化學(xué)，與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)生學(xué)習(xí)的是外語或者其它人文課程。因此，這些學(xué)生在入學(xué)時(shí)不必知道他們是否想成為一名工程師，它們也不需要去學(xué)習(xí)一些相關(guān)的先修課程，因?yàn)樘拱渍f，這些先修課程和工程學(xué)的關(guān)系比對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)的關(guān)系更大一些。

通過我們的后進(jìn)入路徑步入計(jì)算機(jī)科學(xué)的本科生中，有超過50%的是女性。這也暗示該項(xiàng)目在讓女性獲得學(xué)位上是更高效的。

過去幾年，我們看到這個(gè)項(xiàng)目一直飛速發(fā)展。經(jīng)常發(fā)生的事是，在你大一的時(shí)候你上了計(jì)算機(jī)科學(xué)的課程，你喜歡上了它，你看到它影響你其他興趣的潛力，然后你被迷住了。

多樣化的第二種吸引方式就是我們的入門課程，有60%學(xué)生來上這門課，這是一個(gè)非常外向的課程。它集中在關(guān)于計(jì)算、藝術(shù)、音樂和科學(xué)的跨學(xué)科應(yīng)用上。在這個(gè)項(xiàng)目中，把你在課堂上寫的東西展示給你室友或者父母，你不會(huì)感覺到尷尬，他們會(huì)覺得非常有趣。將你的電腦頁面設(shè)置成音樂界面，你可以用計(jì)算機(jī)科技中的遞推概念創(chuàng)造藝術(shù)。我認(rèn)為它幫助我們更好地接觸電腦科學(xué)。這個(gè)課程中，有40%-50%的學(xué)生之前沒有做過編程，因此我們有單獨(dú)的討論部分，如果你之前沒有做過編碼，你可以選擇加入。

我們將在下學(xué)期做一個(gè)實(shí)驗(yàn)，用核磁共振機(jī)器掃描一些學(xué)生，當(dāng)然，這是自愿的。當(dāng)他們觀看錄像課程時(shí)，我們可以一窺他們是如何學(xué)習(xí)的，看學(xué)生之間、時(shí)間之間的差異，以及他們?cè)谟^看視頻時(shí)對(duì)概念的理解上有什么差異，他們的注意力水平如何等。對(duì)人們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)進(jìn)行研究，有希望幫助我們?cè)诮逃@條路上理解得更深。

我們還可以把機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于我們收集到的神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)，或者一些很尋常的事情，比如記錄學(xué)生回看錄像視頻的次數(shù)，他們?cè)谀陌聪聲和?、在哪放慢速度，看得更?xì)致。機(jī)器學(xué)習(xí)能夠幫助我們更準(zhǔn)確地了解到學(xué)生們?cè)谀膲K掙扎，哪塊沒有被解釋清楚，或者兩者都有。很顯然，這些都是相關(guān)的，并且它們也能幫助我們讓學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習(xí)；相較于一刀切式的課堂教育，學(xué)生們能夠在一個(gè)更有效率的路線中學(xué)習(xí)。